高炉铁水硅含量在线感知系统

发明了一种基于 EMD-GA-Elman 神经网络的硅含量预测模型，可以弥补高炉过程中较强的非线性、动态性。运用经验模态分解技术得到内在模函数（IMF）和残差，利用遗传算法优化 Elman 神经网络参数，建立硅含量预测模型，实现高炉铁水硅含量的在线精准预测。