烧结矿FeO含量智能感知系统

发明了多源信息融合的烧结矿氧化亚铁含量时序智能感知方法。针对烧结过程数据的时滞性、动态性、非线性、导磁导电特性、多源异构性，基于磁通量检测仪和深度卷积神经网络分别提取烧结机尾图像浅层和深层特征，通过采样回溯策略将图像特征与数值数据融合，提高了下游任务的精度。