烧结过程质量指标预测
实现对1小时后烧结矿FeO含量、TFe含量以及碱度的精准预测；预测精度[FeO]：RMSE=0.63。
工艺参数与指标优化系统
为实现炼铁系统节能降耗和提高生产效率，采用多目标多工序优化算法与数字孪生体数据分析实现炼铁系统质量指标预测与工艺参数优化配置。
核心能力
高炉冶炼过程质量指标预测
实现建模变量智能选择；实现对30min后的铁水质量进行精准预测；预测精度[Si]：HR > 95%。
烧结工艺参数优化
优化烧结矿质量指标的稳定性；FeO稳定在9.3 ± 1.09(%)；TFe含量稳定在56.00 ± 1.00(%)；R为1.95 ± 0.12(倍)。
高炉冶炼工艺参数优化
实现高炉铁水质量、能耗焦比与铁水产量的多目标协同优化；[Si]含量稳定在0.4(%)左右；铁水温度稳定在1505℃左右。