高精度融合建模
机理与Transformer-LSTM混合模型，泛化能力强，温度预报精度达国际先进。
轧钢加热炉节能控制系统
本项目聚焦连续式步进梁加热炉，构建“数据采集—精准建模—智能优化—数字孪生”全链路系统。功能包括：多源异构数据采集与预处理；融合机理与深度学习的钢坯温度混合预测模型（误差≤±10℃）；基于改进NSGA-III的多约束多目标燃烧优化控制（兼顾能耗、产能、加热质量、换规格次数）；动态调度应对扰动；数字孪生平台实现三维可视化监控与燃烧优化控制计划虚拟验证；系统集成MES/ERP/DCS，提供燃烧优化控制、生产监控、数据分析、报表管理等全流程闭环应用。
核心优势
高效多目标优化
改进NSGA-III算法融合模拟退火，5分钟内生成Pareto最优解集，兼顾多冲突目标。
数字孪生驱动
虚实同步与燃烧优化控制计划虚拟验证，降低试错风险，确保100%执行率。
显著降本增效
预期能耗降1%-3%、烧损降0.2%-0.5%、产能升2%-5%，兼具低碳与经济效益。
强实战保障
院士团队领衔，匹配现场迭代优化与企业培训，确保落地成效。